阿波罗的高质量纵向样本为癌症研究人员提供了动力

对于临床医生来说，要成功治疗癌症，最重要的挑战之一是癌症在治疗过程中进化的能力，以及对现有治疗方法产生耐药性。联合治疗可能是有帮助的，但对研究人员来说，随着时间的推移，为了最好地克服这些耐药机制，研究肿瘤对癌症治疗的反应也至关重要。乐动体育LDsports中国

的适应性患者导向纵向学习和优化（Apollo）平台正在努力使MD安德森科学家能够做到这一点。通过收集高质量的患者样本随着时间的推移，Apollo团队正在使许多癌症类型的纵向分析。

平台是其中之一乐动体育LDsports中国研究发动机驱动MD安德森的Moon Shots®这是一项合作努力，旨在加速将科学发现发展为挽救患者生命的临床进展。

Ignacio Wistuba,医学博士主席转化的分子病理学Apollo平台的联合领袖与癌症前线谈到Apollo平台以及它如何使月亮射击计划使命拯救生命。

问:你能描述一下阿波罗平台的工作和重点领域吗?

答:Apollo平台是一项侧重于辅助MD Anderson的临床和翻译研究人员收集患者标本，包括组织，血液和其他样品的纵向基础。

纵向组件的收集是关键。虽然这是一个挑战，但我们已经强调了纵向组织收集的重要性，因为它是了解癌症进展的关键。

我们的平台通过多种方式帮助调查人员。我们有一个IRB批准的协议，允许Apollo收集纵向样本以进行研究目的。乐动体育LDsports中国我们还与机构组织库和不同的临床环境合作开发了一个工作流程，以便将高质量的标本及时收集高质量的标本，以便将未来的分析处理。

最后，我们开发了一个能够对标本进行实时质量控制评估的实验室，由博士Dipen丸，病理学教授和翻译分子病理学教授。这告诉我们材料的质量进入了什么，并告知我们可以运行的分析的力量。

问:阿波罗平台如何在做类似肿瘤研究的领域中脱颖而出?乐动体育LDsports中国

答:我们与其他公司的主要区别在于，APOLLO是一个标准化的、集中的样本收集和处理工作。我们可以为合作调查人员提供整套服务，这样他们就不必建立自己的样本收集系统。

需要注意的是，阿波罗并不分析任何样本，但我们的工作是实现高质量的下游分析。我们收集有质量的样品，我们处理和执行质量控制，然后我们分发到不同的实验室进行分析。某些调查人员或团体过去可能做过类似的事情，但这种标准化和集中化的努力是独一无二的。这是推动MD安德森登月计划工作的关键。

问：月亮镜头计划和与月球镜头队的整合如何，您的工作如何？

答:首先，如果我们没有登月计划，阿波罗就不会存在。这个平台是由登月计划建立的，我们的几个战略联盟也使用了我们的资源并支持我们的努力。

第二，正如我提到的，阿波罗并不分析这些样本。这是通过其他组进行的，比如癌症基因组学实验室或翻译分子病理 - 免疫分析实验室。然后，在像这样的平台上的分析中，存在从这些标本的分析中出现的数据集成转化研究加速器乐动体育LDsports中国，另一个Moon Shots平台。

因此，月球发射计划是这个基础设施的开发和维护的关键，使我们能够收集、处理和分析这些样本的数据。

问:阿波罗最近参与的最激动人心的工作是什么?

答:当然我们有大量的临床试验免疫疗法以细胞为基础的疗法——从这些试验中收集患者的组织以了解对这些新疗法的敏感性或耐药性的潜在机制是非常令人兴奋的。我们学到了很多，这非常令人兴奋，但我想说我们最令人兴奋的新项目是MD安德森的罕见肿瘤项目。

该项目大约六个月前开始，是MD Anderson的优先考虑领域。乐动体育LDsports中国安迪Futreal，阿波罗共同领导者，我理解，通过专注于理解这些稀有肿瘤，我们可以对患者做出重大贡献。这些癌症不会收到来自生物野营公司或主要临床试验的大量关注，但我们看到了5,000多种我们可以考虑MD安德森稀有肿瘤的案件。因此，我们有机会对这些患者进行真正的差异。

我们正在使用APOLLO平台收集、处理和分发来自罕见肿瘤的纵向样本进行分析。这个项目进行得非常顺利，我们已经有400多个样本在准备分析。我们将非常兴奋地看到这个项目将把我们带到哪里。

阿波罗还协助MD安德森的其他几个新项目，如脑转移诊所。我们将从那个诊所收集和处理样本试图了解脑转移是如何发生的，它是如何发展的以及我们如何更好地治疗这些病人。我们还参与了该机构的癌前工作，帮助了解癌前病变是如何演变成侵袭性癌症的。

问:你如何看待阿波罗平台的未来?

答:在未来，我认为阿波罗是我们在MD Anderson用来收集高质量样本用于研究分析的主要机制，从早期疾病一直到晚期转移性疾病。乐动体育LDsports中国利用这个作为主要的机构资源，每个研究人员都可以从我们的小组得到工作上的帮助。

通过标准化这些样本的收集和处理，并拥有高质量的分析材料，我们最终将获得跨多种疾病、跨多种肿瘤类型和多种治疗形式的标准化数据。研究人员可以利用这些数据提出关于疾病生物学的新假设，或设计新的癌症治疗方法。当我们从这些样本的分析中获得临界量的数据时，我们的研究人员将看到我们的方法的好处，更多的人将利用阿波罗。