生物信息学和计算生物学系

>公共数据集>补充>潘罐11

癌症基因组图谱的泛癌症蛋白质组学透视

基于无监督聚类的RBN泛癌数据集热图(图2a的交互式高分辨率热图)

链接-图2a

基于无监督聚类的MC泛癌数据集热图(图3a的交互式高分辨率热图)

链接-图3A

基于路径得分的RBN泛癌数据集热图(图4c-f和补充图6和8的交互式高分辨率热图)

凋亡评分

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

细胞周期评分

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

DNA损伤反应评分

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

EMT评分

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

你有分数吗

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

激素b评分

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

PI3K/Akt评分

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

Ras/MAPK评分

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

RTK分数

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

TSC/mTOR分数

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

基于RBN泛癌症数据集的路径得分点图(补充图7和9)

RBN集群的路径得分

补充图7.pdf

肿瘤谱系的通路评分

补充图9.pdf

基于RBN泛癌数据集的可作用蛋白质热图(图5的交互式高分辨率热图)

链接-由集群和分数管理

链接-由肿瘤谱系和评分监督

无偏数据驱动信令网络(图6的高分辨率)

单击以获取高分辨率图像

匹配(cis)相关性和褶皱变化分析

匹配(顺式)蛋白:mRNA相关性分析(补充数据1的完整结果)

因病

补充数据1顺式mRNA(BLCA).csv

补充数据1顺式mRNA(BRCA).csv

补充数据1顺式mRNA(COAD).csv

补充数据1顺式mRNA(GBM).csv

补充数据1顺式mRNA(HNSC).csv

补充数据1顺式mRNA(KIRC).csv

补充数据1顺式mRNA(LUAD).csv

补充数据1顺式mRNA(LUSC).csv

补充数据1顺式mRNA(OVCA).csv

补充数据1顺式mRNA(泛癌).csv

供应数据1顺式mRNA(读取).csv

提供数据1顺式mRNA(UCEC).csv

匹配(顺式)蛋白质:CNV折叠变化分析(补充数据5的完整结果)

提供数据5 cis CNV.csv

匹配(顺式)蛋白质:突变倍数变化分析(补充数据7的完整结果)

提供数据\u 7\u cis\u Mut.csv

互相关与褶皱变化分析

蛋白质:mRNA(反式)相关分析(使用补充数据2的Spearmanρ>0.3或ρ<-0.3过滤完整结果)

supplu_Data_2_trans_mRNA.csv

蛋白质:miRNA(反式)相关分析(补充数据3的完整结果)

提供数据\u 3\u trans\u miRNA.csv

蛋白质:蛋白质(反式)相关分析(补充数据4的完整结果)

Supplu_Data_4_trans_protein.csv

蛋白质:CNV(反式)折叠变化分析(使用折叠变化过滤完整结果≤0.8或≥1.2补充数据(第6部分)

提供数据6传输CNV和csv

提供数据6传输CNV del.csv

蛋白质:突变(反式)折叠变化分析(使用adj.P<0.05筛选完整结果,突变病例>补充数据8的1%)

提供数据传输8.csv

鉴别器分析(补充表2-5和9-12的完整结果)

补充表格蛋白质鉴别器RBN.xls

提供表格\u 3\u RNA\u鉴别器\u RBN.xls

提供表格4 miRNA鉴别器RBN.xls

补充表格5变异鉴别器RBN.xls

补充表9蛋白质鉴别器MC.xls

提供表格10 RNA鉴别器MC.xls

提供表格11微RNA鉴别器MC.xls

补充表格12变异鉴别器MC.xls

网络中蛋白质-蛋白质链绝对偏相关的可视化(高分辨率图补充图13)

补充图13.pdf