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      Peter F. Thall形象

      彼得·f·Thall

      生物统计学系,基础科学系

      关于Thall博士

      Peter F. Thall是安德森癌症中心生物统计学系的Anise J. Sorrell教授,自1990年以来,他一直是那里的科学教员。他是美国统计协会(ASA)和临床试验协会的成员,并在2014年获得了欧文奖。塔尔博士是将贝叶斯方法应用于医学研究的先驱。乐动体育LDsports中国他在统计和医学文献中发表了超过260篇论文和著书章节,与人合著了2016年查普曼和霍尔的著作《I-II期临床试验的贝叶斯设计》,并于2020年出版了施普林格的著作《医学研究者的统计疗法》。乐动体育LDsports中国他在肿瘤学的多个领域设计了数百个临床试验。他的研究乐动体育LDsports中国领域包括贝叶斯统计、临床试验设计、医疗决策分析、个性化医疗和动态治疗制度。担任J.国家癌症研究所、医学统计学、生物科学统计学副主编(AE),目前担任《临床试验》、《生物计量学》等期刊的AE, ASA媒体专家。

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      目前职称及所属单位

      主要的约会

      德克萨斯大学安德森癌症中心生物统计学教授

      乐动体育LDsports中国研究兴趣

      临床试验设计

      临床试验中的适应性决策

      贝叶斯统计

      动态的治疗方法

      构造决策准则的几何方法

      统计学中的计算机密集型方法

      教育和培训

      授予学位教育

      1975 佛罗里达州立大学,塔拉哈西,美国,博士,统计与概率
      1973 佛罗里达州立大学,塔拉哈西,美国,统计学硕士
      1971 美国密歇根州立大学东兰辛分校数学学士学位

      荣誉和奖励

      2014 临床试验协会会员
      2014 美国统计协会圣安东尼奥分会欧文奖

      选定的出版物

      同行评议的文章

      1. 林,塔尔夫,袁。适应性试验设计,优化剂量方案与延迟的结果。生物识别技术76:304 - 315,2020。e-Pub 2019。PMID: 31273750。
      2. 刘e, Marin D, Banerjee P, Macapinlac H, Thall PF, Rezvani K,等。IL-15装甲car介导NK细胞对抗CD19阳性B细胞肿瘤。新英格兰医学杂志382:545-553,2020。
      3. Chapple AG, Thall PF。一项I-II/III期混合临床试验设计,允许在III期重新优化剂量。生物识别技术75 (2):371 - 381;(讨论382-388,反驳389-391),2019。e-Pub 2019。PMID: 30367457。
      4. 徐勇,施普夫,华伟,安德森BS。贝叶斯非参数生存回归法用于优化异基因干细胞移植静脉布舒万的精确给药。jr Stat Soc Ser C Appl Stat 68(3):809-828, 2019。e-Pub 2018。PMID: 31467455。
      5. 李江,谢国富,林霞。食管癌患者复发不良事件与生存的贝叶斯半参数联合回归分析Ann Appl Stat 13(1):221-247, 2019。e-Pub 2019。PMID: 31681453。
      6. Lee J, Thall PF, Rezvani K。在多事件时间的基础上为异质性癌症患者优化自然杀伤细胞剂量。jr Stat Soc Ser C Appl Stat 68(2):461-474, 2019。e-Pub 2018。PMID: 31105345。
      7. Thall PF, Ursino M, Baudouin V, Alberti C, Zohar S。使用参数混合先验的贝叶斯处理比较从引出的直方图计算。Stat Methods Med Res 28:404-418, 2019。e-Pub 2017。PMID: 28870123。
      8. 塔美利,袁洋,谢谢。一种优化动态处理机制的贝叶斯机器学习方法。美国标准Assoc 113(523):1255-1267, 2018。e-Pub 2018。PMID: 30739965。
      9. 谢谢JK,谢谢。多臂临床试验结果自适应随机化的模拟研究。Clin试验14(5):432-440,2017。e-Pub 2017。PMID: 28982263。
      10. 查普尔AG, Vannucci M, Thall PF, Lin SH。三风险函数半竞争风险模型的贝叶斯变量选择。计算统计与数据分析112:170-185,2017。e-Pub 2017。PMID: 29033478。
      11. 盛田,塔夫,武田K。在一期试验中选择亚组特定剂量方法的模拟研究。药物统计16(2):143-156,2017。e-Pub 2017。PMID: 28111916。
      12. 莫雷塔,塔尔夫夫,袁,麦卡沃伊斯,戈麦斯博士。基于非小细胞肺癌半竞争性风险效用的稳健治疗比较。J Am Stat Assoc 112:11-23, 2017。e-Pub 2017。PMID: 28943681。
      13. Xu Y, Thall PF, Muller P, Mehran RJ。基于非参数建模的肺手术后漏气处理决策理论比较贝叶斯定理12(3):639-652,2017。e-Pub 2016。PMID: 28959372。
      14. 图尔夫,穆勒P,徐勇,金达尼M。贝叶斯非参数统计:癌症研究发现的新工具箱。乐动体育LDsports中国2017年16:414-423。e-Pub 2017。PMID: 28677272。
      15. 梅丽塔,塔尔夫,袁宇。具有分类结果的随机比较试验的实用设计。Stat Med 35(24):4285-4305, 2016。e-Pub 2016。PMID: 27189672。
      16. 徐勇,穆勒,欢呼道:“谢谢。。带序贯过渡时间的动态处理体制的贝叶斯非参数估计(含讨论)。jam Stat Assoc 111(515):921-950, 2016。e-Pub 2016。PMID: 28018015。
      17. Lee J, Thall PF, Ji Y, Muller P。基于疗效和毒性的联合效用,在两个治疗周期中发现贝叶斯剂量。国家统计局Assoc 110(510):711-722, 2015。PMID: 26366026。
      18. Thall PF, Nguyen HQ, Zohar S, Maton P。早产儿呼吸窘迫综合征的最佳镇静剂量。jam Stat Assoc 109(507):931-943, 2014。PMID: 25368435。
      19. 金伊赫,刘,图尔夫,袁勇。利用增加数据来促进I/II期临床试验的进行,从而延迟结果。jam Stat Assoc 109(506):525-536, 2014。PMID: 25382884。
      20. Thall PF, Nguyen HQ, Braun TM, Qazilbash MH。使用联合效用的时间反应和毒性自适应优化时间表剂量制度。生物识别技术69(3):673 - 682年,2013年。e-Pub 2013。PMID: 23957592。
      21. 欢呼,谢谢。评价诱导-抢救治疗方案对急性白血病总生存率的联合影响。jr Stat Soc Ser C Appl Stat 62(1):67-83, 2013。PMID: 24014891。
      22. 王,罗特尼茨基A,林X,米利肯,图尔夫。晚期前列腺癌随机试验中可行的动态治疗方案的评估J Am Stat Assoc 107(498):493-508,(带讨论,页509-517),2012。PMID: 22956855。
      23. 您好,阮总部,王X,我。基于治疗失败时间和毒性的混合几何II/III期临床试验设计。统计计划推理142(4):944-955,2012。PMID: 22228921。
      24. 阮总部。自适应随机化以改进基于效用的双变量有序结果剂量发现。生物伤害统计22(4):785-801,2012。PMID: 22651115。
      25. 我姓阮,姓李,姓吴。通过连续输注来优化药物的浓度和量。生物识别技术67(4):1638 - 2011。e-Pub 2011。PMID: 21401568。
      26. 盛田,塔尔夫,贝克利,马修P。血小板衍生生长因子受体磷酸化的贝叶斯分级混合模型,以提高前列腺癌无进展生存率的估计。《国家统计局学报》59(1):19-34,2009。PMID: 20390057。
      27. 您好,阮总部。基于双变量结果和协变量的患者特定剂量发现。生物识别技术64(4):1126 - 2008。e-Pub 2008。PMID: 18355387。
      28. Wathen JK, Thall PF, Cook JD, Estey EH。在II期临床试验中考虑患者异质性。Med 27(15):2802- 15,2008。e-Pub 2007。PMID: 17948869。
      29. 盛田,塔尔夫,穆勒。确定参数先验的有效样本大小。生物识别技术64(2):595 - 602年,2008年。e-Pub 2007。PMID: 17764481。
      30. Braun TM, Thall PF, Nguyen H, de Lima M。同时优化一种新的细胞毒剂的剂量和方案。临床试验4(2):113-124,2007。PMID: 17456511。
      31. Thall PF, Wooten LH, Logothetis CJ, Millikan RE, Tannir NM。基于间隔审查失效时间的贝叶斯和频率两阶段处理策略。Stat Med 26(26):4687-4702, 2007。PMID: 17427204。
      32. 谢谢你,谢谢你。一种比较快速致命疾病治疗方法的几何方法。生物识别技术62(1):193 - 201年,2006年。PMID: 16542246。
      33. 谢谢,JK。多阶段治疗的肿瘤试验中的协变量调整自适应随机化。统计医学24(13):1947-1964,2005。PMID: 15806621。
      34. 谢谢,Sung H-G, Estey EH。在多疗程临床试验中根据疗效和死亡情况选择治疗策略。美国统计学会97:29-39,2002。
      35. 你好,我是西蒙。多结果单臂临床试验的贝叶斯序贯监测设计。医学统计14(4):357-379,1995。PMID: 7746977。
      36. 塔美利,袁毅,萨夫夫,伊莱佐多,霍夫施泰特。一种基于效用的随机比较试验设计与顺序结果和预后亚组。生物识别技术74:1095 - 1103。e-Pub 2018。PMID: 29359314。

      邀请的文章

      1. 基于贝叶斯效用的肿瘤临床试验亚组特定随机治疗比较和早期剂量优化,2019年。
      2. Muller P, Xu Y, Thall。临床试验设计作为一个决策问题。Appl Stoch型号总线Ind 33(3):296-301, 2017。e-Pub 2017。PMID: 29200977。
      3. 基于疗效和毒性的贝叶斯自适应剂量发现。J.统计研究14:187-20乐动体育LDsports中国2,2012。
      4. Thall PF。复杂的早期临床试验的贝叶斯模型和决策算法。标准Sci 25(2):227-44, 2010。PMID: 21318084。
      5. Thall PF。2-3期临床试验设计回顾。寿命数据肛门14(1):37-53,2008。e-Pub 2007。PMID: 17763973。
      6. 谢谢,JK。临床试验中的实用贝叶斯自适应随机化。欧洲癌症杂志43(5):859- 666,2007。e-Pub 2007。PMID: 17306975。
      7. Thall PF。贝叶斯癌症临床试验设计与亚群特定的决定。当代中国新药试验:105860。e-Pub 2019。PMID: 31678411。
      阅读更多
      少

      拨款及合约支持

      标题: 癌症中心支援补助金-生物统计资源组
      资金来源: NIH / NCI
      角色: 生物统计学家
      标题: CML治疗-生物统计学核心(PC-B)
      资金来源: NIH / NCI
      角色: 核心导演
      标题: 免疫检查点阻断和过继细胞转移在癌症治疗中的应用
      资金来源: 美国癌症研究协会乐动体育LDsports中国
      角色: 共同
      标题: 复杂癌症试验的统计方法
      资金来源: NIH / NCI
      角色: 首席研究员
      标题: 改善脐血移植(核心b生物统计学)
      资金来源: NIH / NCI
      角色: 核心领导人
      标题: 用于治疗AML的现成工程NK细胞
      资金来源: NIH / NCI
      角色: 合作者
      标题: 新型脐带血细胞疗法
      资金来源: NIH / NCI
      角色: 核心B导演
      标题: 快速跟踪:在局部晚期胰腺腺癌中,甾体定向放射治疗联合放射调节剂GC4419的自适应I/II期剂量递增试验
      资金来源: Galera疗法公司
      角色: 生物统计学家

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